Trương Công Hoàng Sơn
Từ nghiên cứu sinh tiến sĩ (PhD) năm cuối cho đến điểm tuyệt đối chứng chỉ Tensorflow
Anh Sơn là học viên xuất sắc của lớp học TF 03 và anh có một câu chuyện rất thú vị khi học AI, cùng lắng nghe anh nhé.
Dạ em chào anh, anh giới thiệu qua bản thân với ạ (tên tuổi, nghề nghiệp, nơi đang theo học, ...). anh có thể nói chi tiết về chuyên ngành anh đang theo học nữa được không ạ?
Xin chào các bạn, mình tên là Hoàng Sơn, hiện tại mình đang là nghiên cứu sinh tiến sĩ năm cuối tại Đại học Monash. Nghiên cứu của mình chủ yếu về sự hình thành mây ☁️ và mưa ⛈ dựa trên dữ liệu quan trắc và mô hình. Nghiên cứu về mây rất quan trọng vì nó ảnh hưởng tới sự hình thành mưa cũng như lượng năng lượng mặt trời chúng ta nhận được tại mặt đất.
Thường thì dữ liệu quan trắc trong nghiên cứu của mình được thu thập từ các chuyến đi khảo sát bằng thuyền và máy bay ở khu vực Nam Đại Dương. Mình cũng sử dụng dữ liệu quan trắc này để so sánh với các mô hình dự báo. Mô hình dự báo thường được xây dựng từ rất nhiều quá trình vật lý trong tự nhiên thông qua các công thức toán như chúng ta được học ở trong những năm đầu đại học. Nếu có bạn nào muốn tư vấn học lên Thạc sĩ hoặc Tiến sĩ về ngành Khí tượng thì liên hệ với mình nhé.
Vì sao anh lại quyết định tham gia kỳ thi chứng chỉ Tensorflow?
Mình thi cho vui và để biết kì thi chứng chỉ Tensorflow như thế nào thôi. Hihi mình đùa thôi, mình nói vậy tại vì mình học PhD rồi. 😎
Mình được đánh giá dựa trên các bài báo khoa học hơn là bằng cấp. Tuy nhiên, với các bạn sinh viên đang còn học đại học ở Việt nam, có chứng chỉ để thể hiện năng lực với nhà tuyển dụng là cực kì cần thiết. Nhà tuyển dụng sẽ chú ý đến CV của bạn khi bạn có chứng chỉ quốc tế, đặc biệt năng lực trí tuệ nhân tạo của bạn được chứng nhận bởi công ty AI hàng đầu như Google.
Cảm nhận của anh thế nào khi đạt điểm tuyệt đối?
Thực ra thì trước khi thi mình cũng hồi hộp. Cảm giác cứ như đi thi đại học mặc dù mình đã trải qua rất rất nhiều cuộc thi khác nhau. Sau khi biết bài thi của mình được 25/25 thì mình rất vui. ❤️️
Trong 5 đề thi thì có một câu số 4 về xử lý ngôn ngữ tự nhiên là hơi khó. Mình đã phải áp dụng rất nhiều thuật toán khác nhau để làm. Tuy nhiên mình nghĩ nếu mình ôn kĩ bài tập của Thầy Ngọc (bật mí với các bạn là xử lý ngôn ngữ tự nhiên lĩnh vực chuyên của Thầy nhé) cho nhiều hơn thì mình có thể tiết kiệm được nhiều thời gian và giải quyết bài thi một cách triệt để hơn.
Link chứng chỉ của anh Sơn tại đây.
Là nghiên cứu sinh ngành khí tượng, anh có dự định xuất bản những nghiên cứu ứng dụng AI vào ngành của mình hay không?
Mình cũng đang bắt đầu nghiên cứu ứng dụng AI vào lĩnh vực khí tượng. Ví dụ như dự báo thời tiết, đánh giá khả năng hình thành bão từ ảnh vệ tinh.
Gần đây mình có tham gia vào dự án về nhận diện các loại mây khác nhau. Dữ liệu được lấy từ ảnh vệ tinh và nhóm mình phải tự đánh nhãn. Mô hình được sử dụng là CNN và được train trên siêu máy tính (supercomputer) của Trường Đại học.
Thực ra bài toán này không phải do mình làm chủ đề tài, vậy nên mình rất hy vọng trong tương lai gần mình có thể làm tạo ra được một mô hình AI riêng cho bản thân.
Với anh, hình thức học online như thế có đem lại hiệu quả không? Có những khó khăn gì khi tiếp thu bài giảng không?
Mình nghĩ hình thức học online là tốt hơn rất nhiều so với offline.
- Lý do quan trọng nhất đó là các bạn có thể xem lại bài giảng của Thầy bất cứ lúc nào mình muốn.
- Lý do thứ 2 đó là các bạn tiết kiệm được thời gian. Mình thấy không có gì khó khăn khi tiếp thu cả, thậm chí còn tốt hơn vì Thầy giảng qua Zoom và cả lớp thảo luận qua Slack chat.
Một điều tuyệt vời đó là nếu mình xem lại video mà không hiểu thì mình có thể hỏi Thầy và các bạn trọng lớp bất kỳ lúc nào qua nhóm chat.
Anh biết đến lớp học của anh Ngọc là do đâu? Cảm nhận của anh về chất lượng bài giảng, giảng viên,... của khóa học như thế nào?
Mình biết tới Thầy Ngọc qua Youtube. Mình thường vào Youtube để nghe bài giảng online. Vô tình hôm đó mình có thấy kênh ProtonX. Thấy tựa đề về mô hình CNN và bằng tiếng Việt nữa nên mình vào xem.
Cảm nhận đầu tiên của mình là “ui bạn này giảng dễ hiểu thế”, xong mình cứ thế xem hết video này sang video khác. Sau đó mình mới vào xem người dạy thì mình lại: “ui bạn này trẻ và đẹp trai thế” 😄 .
Sau đó mình rủ thêm em gái mình 👧 cùng đăng kí khoá học Tensorflow 03 của Thầy. Về chất lượng dạy học của Thầy thì mình nghĩ 100/100 điểm.
Thầy dạy rất chi tiết và cụ thể. Sau khóa học của Thầy mình hoàn toàn có thể đọc hiểu các bài báo nghiên cứu ứng dụng machine learning vào ngành Khí tượng. Về bài giảng của Thầy thì … siêu cute. Thầy dạy từng slide thuật toán bằng hình ảnh mà như xem phim vậy. Ngoài ra cũng phải kể đến các bạn trợ giảng trong đó có Trung Thành, rất nhiệt tình giúp đỡ mọi người và cũng giống Thầy Ngọc là code rất giỏi. 💻
Nhóm rất cảm ơn những chia sẻ quý báu của anh, hi vọng những kinh nghiệm này sẽ giúp đỡ các bạn trẻ tự tin hơn trên con đường học AI của mình.
Đọc thêm về anh tại blog cá nhân sonnymetvn.
